پنل تخصصی طب تسکینی و سرطان در عصر هوش مصنوعی

از تشخیص زودهنگام تا مراقبت حمایتی شخصی‌سازی‌شده

Palliative Care and Cancer in the AI Era: From Early Detection to Personalized Supportive Care

در چارچوب سی‌وسومین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی پزشکی ایران (ICBME 2026)

معرفی پنل

سرطان، فراتر از یک بیماری جسمی، چالشی چندبعدی است که ابعاد جسمی، روانی، اجتماعی و اقتصادی زندگی بیماران و خانواده‌های آنان را تحت تأثیر قرار می‌دهد. در چنین شرایطی، مراقبت تسکینی به‌عنوان یکی از ارکان اساسی مراقبت جامع سرطان، با هدف کاهش رنج، مدیریت مؤثر درد و سایر علائم بیماری و ارتقای کیفیت زندگی بیماران و خانواده‌های آنان اهمیت ویژه‌ای دارد.

پیشرفت‌های اخیر در مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال سلامت، فرصت‌های تازه‌ای برای تحول در مسیر تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران مبتلا به سرطان فراهم کرده‌اند. از الگوریتم‌های هوشمند تحلیل تصاویر پزشکی و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده خطر و پیامدهای بالینی گرفته تا زیست‌حسگرها، تجهیزات پوشیدنی و سامانه‌های پایش از راه دور، این فناوری‌ها می‌توانند زمینه‌ساز شناسایی زودهنگام نیازهای بیماران، پایش مستمر وضعیت سلامت و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی باشند.

با این حال، بهره‌گیری مؤثر از این ظرفیت‌ها مستلزم عبور از مرحله توسعه فناوری و توجه جدی به اعتبارسنجی بالینی، قابلیت اطمینان الگوریتم‌ها، حفاظت از داده‌های سلامت و انطباق راهکارهای فناورانه با نیازهای واقعی نظام مراقبت و درمان است.

این پنل با رویکردی میان‌رشته‌ای، به بررسی ظرفیت‌های مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در تحول مراقبت از بیماران مبتلا به سرطان می‌پردازد و تلاش می‌کند زمینه تعامل و هم‌افزایی میان متخصصان پزشکی، مهندسی پزشکی، فناوری اطلاعات سلامت و فعالان حوزه نوآوری و صنعت را فراهم سازد.

تبیین نقش مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال در ارتقای زنجیره مراقبت از بیماران مبتلا به سرطان، با تأکید بر تشخیص زودهنگام، پیش‌بینی پیامدهای بالینی، پایش هوشمند علائم و عوارض درمان و توسعه راهکارهای شخصی‌سازی‌شده در مراقبت‌های حمایتی و تسکینی.

محورهای علمی و تخصصی

۱. هوش مصنوعی و تشخیص زودهنگام سرطان

بررسی کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی، غربالگری هوشمند، شناسایی الگوهای تشخیصی و ارتقای دقت و سرعت تشخیص سرطان.

۲. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی چندوجهی

کاربرد مدل‌های هوشمند در تخمین خطر، پیش‌بینی بقا، ارزیابی روند بیماری، پیش‌بینی عوارض درمان و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بالینی با استفاده از داده‌های تصویربرداری، آزمایشگاهی و اطلاعات بالینی.

۳. زیست‌حسگرها و فناوری‌های پوشیدنی در پایش بیماران

بررسی ظرفیت حسگرهای زیستی، تجهیزات پوشیدنی و فناوری‌های نقطه مراقبت در پایش مستمر علائم حیاتی، فعالیت فیزیکی، کیفیت خواب، درد و شاخص‌های مرتبط با وضعیت سلامت بیماران.

۴. پردازش سیگنال‌های زیستی و تحلیل داده‌های طولی

نقش پردازش سیگنال‌های زیستی، تحلیل روندهای زمانی و یکپارچه‌سازی داده‌های بالینی در ایجاد تصویری پیوسته از وضعیت بیمار و شناسایی تغییرات مهم در مسیر بیماری.

۵. سلامت دیجیتال و سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی

بررسی کاربرد تله‌مانیتورینگ، سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS) و پلتفرم‌های دیجیتال در مدیریت درد، تهوع، بی‌اشتهایی، تنگی نفس و سایر عوارض بیماری و درمان.

۶. اعتبارسنجی بالینی، اخلاق و امنیت داده‌های سلامت

بررسی چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی، تعمیم‌پذیری الگوریتم‌ها، سوگیری داده‌ها، توضیح‌پذیری تصمیمات هوشمند، محرمانگی اطلاعات بیماران و الزامات توسعه و تجاری‌سازی فناوری‌های سلامت.

پرسش‌های محوری و موضوعات مورد بحث

• چگونه می‌توان فاصله میان ظرفیت‌های فناورانه و نیازهای واقعی بیماران مبتلا به سرطان را کاهش داد؟

• هوش مصنوعی چه نقشی در ارتقای تشخیص زودهنگام، پیش‌بینی پیامدهای بیماری و شخصی‌سازی مراقبت‌های حمایتی دارد؟

• چه زیرساخت‌هایی برای توسعه و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بالینی در کشور مورد نیاز است؟

• فناوری‌های پوشیدنی و پایش از راه دور چگونه می‌توانند کیفیت و تداوم مراقبت از بیماران را ارتقا دهند؟

• چگونه می‌توان ضمن بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند، اصول اخلاق پزشکی، محرمانگی اطلاعات و جایگاه تصمیم‌گیری متخصصان بالینی را حفظ کرد؟

• چه فرصت‌هایی برای همکاری میان دانشگاه‌ها، مراکز درمانی و شرکت‌های فناور در توسعه راهکارهای نوآورانه وجود دارد؟

دستاوردهای مورد انتظار

این پنل با هدف ایجاد بستری برای تبادل دانش تخصصی و شکل‌گیری همکاری‌های میان‌رشته‌ای، دستیابی به دستاوردهای زیر را دنبال می‌کند:

• شناسایی و اولویت‌بندی نیازهای فناورانه در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان، پایش علائم و مدیریت عوارض بیماری و درمان.

• شناسایی زمینه‌های همکاری مشترک میان دانشگاه، مراکز درمانی و صنعت در توسعه فناوری‌های سلامت.

• تبیین مسیرهای پیشنهادی برای اعتبارسنجی بالینی ابزارهای هوش مصنوعی، تجهیزات پوشیدنی و سامانه‌های پشتیبان تصمیم.

• شناسایی ظرفیت‌های علمی و فناورانه استان اصفهان برای اجرای پروژه‌های مشترک و طرح‌های پایلوت در حوزه مراقبت تسکینی مبتنی بر داده.

اعضای پنل تخصصی

۱. دکتر مهرداد زینلیان

گرداننده پنل | Moderator

• متخصص پزشکی مولکولی

• دانشیار دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

• مدیر مرکز تخصصی ارتباطات و سلامت از راه دور مکسا

نقش در پنل: گردانندگی و مدیریت مباحث تخصصی پنل، ارائه مباحث مرتبط با ضرورت مراقبت تسکینی و سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (CDSS).

۲. دکتر مریم میرپوریان

سخنران | Speaker

• فوق تخصص هماتولوژی و انکولوژی بزرگسالان

عنوان سخنرانی:
شکاف‌های بالینی در مراقبت تسکینی سرطان و انتظارات بالادستی

۳. دکتر حمیدرضا مراتب

سخنران | Speaker

• دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه اصفهان

• مدیر مرکز نوآوری و فناوری‌های هوش مصنوعی دانشگاه

عنوان سخنرانی:
مدل‌های چندوجهی هوش مصنوعی در تخمین خطر و پیش‌بینی بقا

۴. دکتر حسین ربانی

سخنران | Speaker

• استاد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

• رئیس مرکز پردازش تصویر و سیگنال پزشکی

• رئیس کارگروه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

عنوان سخنرانی:
نقش پردازش سیگنال‌های زیستی و داده‌های طولی در پایش بیمار

۵. دکتر اصغر احتشامی

سخنران | Speaker

• دانشیار دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

• دکترای تخصصی فناوری و اطلاعات سلامت

• عضو بورد کشوری هوش مصنوعی در سلامت

عنوان سخنرانی:
تله‌مانیتورینگ، تجهیزات پوشیدنی و پلتفرم‌های ثبت نتایج گزارش‌شده توسط بیمار (PROMs)

۶. مهندس بهزاد عمانی

سخنران | Speaker

• کارشناس ارشد تجهیزات پزشکی

نقش در پنل: مشارکت در ارائه و بررسی مباحث تخصصی مرتبط با تله‌مانیتورینگ، تجهیزات پوشیدنی و فناوری‌های پایش بیماران.

برنامه سخنرانی و مشارکت اعضای پنل

اطلاعات برگزاری

تاریخ برگزاری: ۲۸ آبان ۱۴۰۵

ساعت: ۹:۳۰ تا ۱۱:۰۰

مدت پنل: ۹۰ دقیقه

محل برگزاری: دانشگاه صنعتی اصفهان

در چارچوب کنفرانس ICBME 2026

برنامه‌ی کامل پنل تخصصی سرطان و اطلاعات تکمیلی